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                專業廠家告訴你車牌識別系統的圖像預處理和車牌定位知識

                發布時間:2021-05-17 14:13:21訪問:作者:

                車牌識別系統大家在生活中肯定都見過,在小區、園區、停車場等有道閘的地方,都會裝有車牌識別系統,記錄每一輛進出的汽車以方便計算停車費。那麽車牌識別系統的原理到底是怎麽樣的呢?恰巧小編上學時畢業設計就是做的車牌識別系統,今天就來為大家簡單介紹一下車牌識別系統的兩個初始處理步驟吧!

                車牌識別系統

                車牌識別系統的步驟有很多,初始的兩個預處理步驟就是圖像處理和車牌定位了。

                1、圖像預處理

                圖像的預處理主要是找到一次車牌的大概位置。基本的流程是首先加載原始的圖片,對得到的圖片進行灰度化以及均值模糊化,這樣柔化了一些噪聲,並且減少了數據量可以方便後面進行處理。然後我們使用算法對車牌的垂直邊緣進行檢測。檢測完成之後將原始的圖片從rgb格式轉換成和hsv,在垂直化的圖片中找到藍色的區域(hsv和sobel相乘)

                最後我們將得到的圖片進行二值化,再進行一個並運算將包含垂直邊緣區域連成一個整體。圖片範圍小的話可以只識別到車牌的區域。

                2.車牌定位

                接下來我們記就需要將車牌從這些區域中找出來。

                1)獲取輪廓:通過上面的圖片來獲取整個車的框架。

                2)排除不可能是車牌的一些輪廓。

                3)通過背景色進一步排除非車牌區域

                這裏主要用到漫水填充算法(類似PS的魔術棒),通過在矩形區域生成種子點,種子點的顏色必須是藍色或黃色,在填充後的掩模上繪制外接矩形,再依次判斷這個外接矩形的尺寸是否符合車牌要求,最後再把矩形做仿射變換校準位置。做漫水填充的目的有兩個,第一個是預處理的時候車牌輪廓可能有殘缺,做完漫▓水填充後可以把剩余的部分補全,第二個目的是進一步排除非車牌區域。

                以上就是車牌識別系統的圖像預處理和車牌定位的介紹了,大家都看明白了嗎?看不懂也沒有關系,如果還想了解更多相關資訊,可以多關註我們網站!如果您需要安裝車牌識別系統,可以直接聯系我們!